ChatGPT 的橫空出世，放在各行各業的人眼中都是相當炸裂的。就像黃仁勛所說：" 這是 AI 的 iPhone 時代 " —— AI 帶來的技術革命已經真實發生了。而與 AI 互利共生的游戲行業，被認為將最先受到生成式 AI 的影響。不少游戲人和葡萄君聊到，他們很有可能會為產品接入 GPT 技術。即使現階段，你也能看到一些雛形，比如接入了 ChatGPT，可以和 NPC 自由對話、完成特別任務的《騎馬與砍殺 2》MOD。

再比如超參數科技公布的 Demo《活的長安城》（下稱長安城），可能是游戲圈最近最有代表性的應用案例。其背后的技術系統名叫 GAEA，擁有構建一整套 NPC 生態的系統能力。在大家還埋頭探索如何用 AI 技術提高研發效率的現階段，GAEA 可能是最先深入結合游戲性、改變游戲內容生態的一套解決方案，甚至有可能激發出下一代游戲的產品形態。

(相關資料圖)

01 有身份、記憶，會嘮嗑、戀愛的 NPC 們

在多數玩家印象中，NPC 就應該是杵在一個固定位置，供你交易或完成任務的模型。但在長安城里，NPC 們看起來 " 獨立自主 "，有自己的身份、經歷，是會嘮嗑、戀愛、處理日常事務的個體，和最近爆火的論文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》里描述的一樣，它們放佛是在虛擬場景中過日子。

為什么會有這種差異？簡單來說，這是因為 NPC 擁有自己的個性，會根據外部環境的反饋，和自身的目標、經歷、狀態來決定做什么。比如捕快的職責是維護治安，但成天巡街他也會累，當他失去耐心時，就會做出一些決策來調整狀態，比如在路過茶館時，溜進去喝喝茶。雖然看起來，這種行為好像沒什么特別的，但恰恰因為這符合我們日常生活中的邏輯，才顯得 NPC 們更像活生生的人。而當這種最常見的邏輯在游戲中被實現，那就是一件很了不起的事情了。

首先，NPC 的擬人化行為并不是靠暴力堆 if else，而是完全由 GAEA 系統來實現。超參數科技官方介紹，長安城中的 NPC 都擁有靈魂系統，它是 GAEA 的子系統，由上下兩層模型組成，上層具備常識理解能力，權衡長短期目標，能綜合記憶能力做出驅動下層行為決策的宏觀策略；下層則是通過符號系統建模的多任務模型，它依據上層的宏觀策略，在微觀層面制定具體的行為決策。此外，GAEA 中還引入大語言模型來給 NPC 做規劃和常識推理。

NPC 的 " 記憶 "，則會將上下兩層串聯起來，成為 NPC 有 " 生命 " 的關鍵，持續影響 NPC 往后的每一個決策。

這些 NPC 也并非一下子就變得像人，而是經歷了一個學習的過程：首先依托于一個有足夠多信息的訓練場景——也就是長安城這樣的開放世界，讓 NPC 在其中通過環境交互來不斷優化特征表達，逐漸學習到更復雜的策略和任務，在行為層面變得越來越合理。用較為正式的話來說，這件事叫訓練 Open-ended embodied agent，即具備復雜多任務能力的可交互 AI。

而 NPC 和環境的交互，以及它們彼此之間的交互，才是長安城能鮮活起來的關鍵，也是真正能影響游戲內容生態的一環——如果 NPC 只是行為、語言像人，而不存在交互，即便人再多，這個虛擬世界仍然是死板的；但長安城里的 NPC 每時每刻都處于交互之中，就像一個不停運轉的虛擬城市。

而且因為 GAEA 具備常識推理能力，受其系統框架影響的 NPC 都能做出順應自身和身處虛擬場景邏輯的決策。

舉個例子，酒樓的舞女因為和書生撞上，生氣地和他吵架，但因為書生的內在屬性決定了他處事溫和，二人和解后舞女反而提升了對書生的好感度。此后他們再遇上，還會談論起之前吵架的事，甚至一來二去、熟絡起來之后，二人還談起了戀愛。并且因為舞女天生浪漫數值高，她甚至會在自己想約會的時候翹班去見書生。

在 NPC 彼此都能交互的世界中，這只是一件很常見的小事。想象一下，當所有人的行為和決策相互交織，其中就會涌現出大量玩家無法預測的內容。俗話說 " 有人的地方就有江湖 "，說的好像就是這種人情來往、宿命交織的感覺。這樣看來，其實已經構成了一個簡化的江湖概念，即便其中完全沒有真人玩家的干預。

而在將來結合一些具體的游戲產品后，玩家也同樣可以成為其中一員，與 NPC 們進行對話、交互，影響這個 AI 社會的變化。到那時，我們玩游戲的方式可能真的會被改變。

02 GAEA 會如何影響游戲產品？

放眼行業來看，這確實是一種很新的技術。雖然目前或許還沒人敢篤定玩家一定有這種需求，但結合當下游戲產品與 AI 技術的發展來看，葡萄君覺得有幾點是值得關注的。

首先，它對游戲內容生態的影響，很可能形成產品之間的壁壘。超參數科技 GAEA 項目負責人張弛告訴葡萄君，目前的技術還做不到大眾想象中完全實現開放，甚至 NPC 都有自主意識和無限制動作的那種游戲世界。但通過 GAEA 這樣的技術系統，我們完全可以在內容方面實現 " 四兩撥千斤 " 的效果。

以往的 " 千斤 " 是什么樣大家可能都懂：最為成功的例子可能是《荒野大鏢客 2》，其中的 NPC 不同于傳統游戲，有許多不同的故事線和細節，比如被你救助過的路人會在城鎮里請你買東西。但其制作模式并沒有本質上的變化——往往是通過寫大量劇本、耗費大量人力堆內容，同時需要大量的人員去開發和維護，這也是游戲打磨了八年之久的原因之一。

而 GAEA 的 " 四兩 "，則是直接對 NPC 的內在目標進行建模，靈活運用大模型或強化學習的手段，在省去很多劇本編寫細節的同時，提高交互內容的豐富度。

舉個例子，目前的長安城看起來可能還不夠完善——比如路人走路賺錢之類的設定有點草率，能做的事也就那么幾種——當然，之所以草率是因為它只是個展現 GAEA 能力的 Demo。但只要團隊在底層多拆解出一些細致的行為和決策分支，NPC 和長安城這類虛擬場景的整體豐富度就能大大增加。

你可以把這些底層分支理解為積木——有時只要多幾塊積木，我們就能搭出完全不一樣的建筑。而放到 MMO、開放世界或是元宇宙之類的產品中，這種能力就會讓有限的內容爆發出極大的能量，甚至在內容上形成堅不可摧的壁壘。畢竟純靠人力來堆內容本身就有一定門檻，而且勢必卷不過 AI，就像手工織布和紡織機的區別。

其次，從研發角度來看，不少項目都很需要一些工具來更好地編輯 NPC，做到其行為可控的同時，又不會像傳統行為樹、狀態機一樣非常單一。如果要基于這種思路來開發一套 AI 工具，或許還需要從頭招募技術人員、組建團隊。

但張弛提到，通過 GAEA 這種能囊括部分工作流的解決方案，游戲產品幾乎不需要改變原有生態，只需要提供可運行的模擬環境，經過部署就能做到 " 無縫接入 "，并且還能根據不同產品的需求來定制行為，就像長安城那樣。

另一方面，這種功能化、模塊化的能力甚至可以提供給用戶，讓玩家直接使用各種以目標導向建模的深度學習模型來設計 NPC 的行為模式，進一步提高游戲的交互內容豐富程度。

最后，其他一些非 MMO/ 開放世界形態的產品，也可能應用到這種技術。比如在互動直播類產品中，玩家可以以第一人稱的方式影響劇情線路發展，做到以往產品做不到的沉浸感。

當然，即使現階段已經有諸多設想，我們當下對 AI 可能帶來的產品形態，仍然是一個 " 坐井觀天 " 的狀態，想象力非常有限。相信在將來這些設想真正落地后，AI 還會引發出游戲行業更大的一場浪潮。

03 游戲與 AI 的未來，或許會從這里開始

目前看來，這套技術仍然需要持續探索，也需要實際和玩家見面來驗證很多事情。但總體來說，在 AI 帶來的技術革命之下，GAEA 無疑是一個先行者——它可能會是市面上第一個，真正能對游戲性產生顛覆性影響的、完全由 AI 驅動的技術系統。

在未來幾年內很有可能的一種情況是，兩條路線會同時高速發展：

其一是 AI 與游戲研發結合，提高各個環節的研發效率、降本增效，甚至創造出完全不同的管線。

比如在策劃部分幫助尋找靈感、生成各種形象描述、對話內容；在美術部分訓練和生成 Icon 類資產，幫助調試畫風、提高效率；還有在程序方面，葡萄君聽許多技術朋友提到過，用 GPT 來協助編程已經是日常了。在將來，AI 技術幫游戲行業實現 " 車庫理論 " 完全是有可能的——只需要幾個開發者，就能做出現階段成本甚高的游戲。

其二則是 AI 與游戲性融合，對游戲內容和玩法造成巨大影響。

目前，即便游戲中接入大語言模型，游戲性往往也只是停留在自由對話的能力上，或者只在行為層有相當有限的交互。如果要真的以 AI 為核心拓展游戲性，就意味著必須從最底層做起，為所有的 NPC 或其他資源適配能力，甚至基于世界觀建立一個全新的社會。

從這個角度來看，第二條路可能還要比第一條路更難走。但在這個技術發展按天迭代，真正日新月異的時代，我覺得這兩個方向的成果都不會讓我們等太久，而且還會非常驚艷。畢竟在以前，《西部世界》《頭號玩家》那樣的電影對我們來說還是天方夜譚，但現在……似乎也不是那么不可想象了。