人工智能快速發展之際，華為人工智能相關業務也正加速發展，中國工程院院士倪光南表示，我國在人工智能領域已具備條件打造“中國體系”。

華為人工智能計算中心商業化落地提速

12月18日，華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤在2021東湖國際人工智能高峰論壇上表示，人工智能是人類邁入智能時代的決定性力量，也將在國家數字經濟發展中扮演著越來越重要的角色，由人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革方興未艾，目前，全國有二十多個城市正在建設或準備建設人工智能計算中心，未來各地算力基礎設施將連接成網，形成全國一體化多樣性算力網絡，實現算力、數據與生態的共享，這將成為數字基礎設施建設的一個關鍵方向。

據了解，2017年國務院發布新一代人工智能發展規劃，2019年國家科技部頒發給華為一個基礎軟硬件“國家新一代人工智能創新平臺”序列，就是把基礎軟硬件的能力構建交給了華為，從而明確了華為在人工智能產業中的定位。

“我們的平臺應該說初步打造完成，而且也支撐了國家很多科研項目，包括產業的落地。”華為昇騰計算業務總裁許映童在會上透露，華為AI團隊三千人這兩三年來，始終致力于AI技術平臺的打造，在基礎平臺方面，華為已經初步建立起了包括訓練、推理、端側全系列的芯片，包括標準模組、服務器的硬件、以及CANN、昇思等，2018年、2019年華為陸續發布了人工智能的推理芯片昇騰310、人工智能訓練芯片昇騰910平臺，目前為止，華為AI技術平臺仍領先全球，預計到年底能夠滿足絕大部分的商業需要。

許映童介紹，除平臺外，華為在人工智能領域的布局還通過平臺賦能兩個生態。一是技術生態，涵蓋華為開發者、科研機構以及華為自身的科研成果等。二是除了銷售AI軟硬件產品外，華為人工智能業務還支持IHV（硬件提供商）、ISV（獨立軟件提供商），賦能他們能夠把整個AI軟硬件平臺集中進去，最終落地到產業，加速AI和千行百業的結合和滲透。從目前的進展來看，華為人工智能業務商業化落地近兩年保持大幅增長，預計到明年有更多的城市基于華為全棧基礎軟硬件來構建人工智能計算中心。

中國具備條件打造“人工智能中國體系”

據了解，武漢人工智能計算中心，是國內首個具有公共服務性質的人工智能算力基礎設施。武漢開創了“一中心四平臺”的人工智能計算中心建設 “武漢模式”，構建起人工智能和高性能計算的“武漢架構”。 當前，已經有100多家企業入駐了武漢人工智能計算中心，孵化出50多類場景化解決方案。

汪濤在會上表示，半年來，武漢模式、武漢速度和武漢架構也有了全新的發展，正在打造人工智能產業發展的中國樣板。12月18日，武漢昇騰人工智能生態創新中心正式成立，將與武漢人工智能計算中心一起，可對外提供公共算力服務、應用創新孵化服務、產業聚合發展服務、科研創新和人才培養服務。

中國工程院院士倪光南在會上進行遠程分享時表示，我國人工智能領域已經具備條件發展“中國體系”。在人工智能領域，我國總體技術和應用與世界先進水平同步，已經具備發展“中國體系”的條件和基礎，一方面，國家政策支持人工智能產業發展，投資大幅度增長。另一方面，應用層次十分繁榮，人才、企業迅速集聚。在政策指引和產業發展的雙重驅動下，人工智能領域軟硬件基礎和應用生態等等都將迎來發展黃金期。

倪光南對建設人工智能“中國體系”提出了幾點建議，一是要在突破信息技術領域關鍵核心技術的基礎上，大力發展完善AI芯片、AI五框架、AI務平臺、AI算法、AI應用等等。在這些領域，我國與發達國家還存在較大的差距，需要發揮國家體制優勢、人才優勢、市場優勢，盡快攻堅困難。二要要堅持自主創新的國家戰略，加強關鍵核心技術攻關，把發展數字經濟的自主權，牢牢掌握在自己手中。三是要試行“產學研用”相結合的舉措，帶動AI產業集中集約式發展。

中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民在會上表示，人工智能發展有大數據、算法、算力三架馬車，與美國相比我國大數據應用更好，算法比美國還差一點，但一兩年后我國可能趕上美國，而算力方面中國與美國還存在一定差距，算力嚴重制約了我國AI領域的發展。隨著各地算力基礎設施發展完善，算力聯盟形成統一的調度是大趨勢。