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多知網(wǎng) 5 月 16 日消息，據(jù)北京市政府網(wǎng)站消息，北京市科委、中關村管委會制定了《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施 ( 2023-2025 年 ) ( 征求意見稿 ) 》，其中表示針對目前大模型訓練高質量中文語料占比過少，不利于中文語境表達及產(chǎn)業(yè)應用的問題，整合現(xiàn)有開源中文預訓練數(shù)據(jù)集和高質量互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)并進行合規(guī)清洗。同時持續(xù)擴展高質量多模態(tài)數(shù)據(jù)來源，建設合規(guī)安全的中文、圖文對、音頻、視頻等大模型預訓練語料庫，通過北京國際大數(shù)據(jù)交易所社會數(shù)據(jù)專區(qū)進行定向有條件開放。

征求意見稿指出，將新增算力建設項目納入算力伙伴計劃，加快推動海淀區(qū) " 北京人工智能公共算力平臺 "，朝陽區(qū) " 北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心 " 等項目建設。加快推動數(shù)據(jù)要素高水平開放的 " 國家數(shù)據(jù)基礎制度先行先試示范區(qū) " 建設，爭創(chuàng)國家級數(shù)據(jù)訓練基地，提升北京人工智能數(shù)據(jù)標注庫規(guī)模和質量。

在探索通用人工智能路徑方面，征求意見稿表示，圍繞大型語言模型構建、訓練、調優(yōu)對齊、推理部署等全流程，支持開展創(chuàng)新算法及核心技術研究，形成完整高效的訓練體系并對外開源。探索多模態(tài)通用模型架構，研究大模型高效并行訓練技術，以及邏輯和知識推理、指令學習、人類意圖對齊等調優(yōu)方法，研發(fā)支持百億參數(shù)模型推理的高效壓縮技術。從 " 采、存、管、研、用 " 五個方面，研發(fā)包含數(shù)據(jù)采集、清洗、標注、脫敏、存儲等功能在內的數(shù)據(jù)處理工具。

構建多模態(tài)多維度的基礎模型評測基準及評測方法。建立基礎模型評測工具集，提供適應性的工具進行評測。研發(fā)適用于模型訓練場景的新一代人工智能編譯器，實現(xiàn)算子自動生成和自動優(yōu)化，推動人工智能芯片與框架的廣泛適配。研發(fā)人工智能芯片評測系統(tǒng)，實現(xiàn)多芯片多框架的自動化評測。

征求意見稿表示，鼓勵并組織來自不同學科的專業(yè)人員標注通用人工智能模型訓練數(shù)據(jù)及指令數(shù)據(jù)，提高訓練數(shù)據(jù)的多樣性 ; 鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據(jù)資源，通過改進算法等技術手段，確保訓練數(shù)據(jù)集的規(guī)范性 ; 鼓勵生成式人工智能產(chǎn)品在科研等非面向公眾服務領域實現(xiàn)向上向善應用。

此外，為了持續(xù)提升人工智能產(chǎn)業(yè)倫理治理自律自治能力，將研發(fā)并部署人工智能倫理治理公共服務平臺，服務政府監(jiān)管與產(chǎn)業(yè)自律自治，強化相關責任主體科技倫理規(guī)范意識，提升科技倫理治理能力。